Netezirea liniilor de tendință

Alegerea cel mai bun linie de tendință pentru datele dvs.
Raportați o înșelătorie de asistență Alegerea cel mai bun linie de tendință pentru datele dvs. Mai puțin Notă: Dorim să vă oferim cel mai recent conținut de ajutor, cât mai rapid posibil, în limba dvs. Această pagină a fost tradusă automatizat și poate conține erori gramaticale sau inexactități. Scopul nostru este ca acest conținut să vă fie util. Vă rugăm să ne spuneți dacă informațiile v-au fost utile, în partea de jos a acestei pagini.

Constanta b este relativ stabilă pe fiecare interval de timp, dar se poate schimba și lent în timp. Un mod intuitiv de a extrage valoarea b din date este de a utiliza o netezire medie mobilă, în care ultimele observații sunt ponderate mai sus decât cele din penultimul, penultimele sunt ponderate mai mare decât cele din penultim, și așa mai departe.

Netezirea exponențială simplă este construită netezirea liniilor de tendință acest fel. Aici, greutățile în scădere exponențială sunt atribuite observațiilor mai vechi, în timp ce, spre deosebire de media mobilă, sunt luate în considerare toate observațiile anterioare ale seriei și nu numai cele care au căzut într-o anumită fereastră. Evident, rezultatul netezirii depinde de parametrul a.

Dacă a este 1, atunci observațiile anterioare sunt complet ignorate. Dacă a este egal cu 0, atunci observațiile curente sunt ignorate. Valorile a între 0 și 1 dau rezultate intermediare.

Studiile empirice au arătat că netezirea exponențială simplă oferă adesea o predicție destul de precisă. În practică, este de obicei recomandat să luați mai puțin de 0, Cu toate acestea, alegerea unei valori mai mari de 0,30 oferă uneori o netezirea liniilor de tendință mai precisă. Aceasta înseamnă că este încă mai bine să evaluezi valoare optimă a despre date reale decât folosirea liniilor directoare generale.

netezirea liniilor de tendință

În practică, parametrul de netezire optimă este adesea căutat folosind o procedură de căutare în grilă. Intervalul posibil de valori ale parametrilor este împărțit la o grilă cu un anumit pas. Apoi se alege valoarea lui a pentru care suma pătratelor sau pătratelor medii a reziduurilor valorile observate minus previziunile cu un pas înainte este minimă. Microsoft Excel are netezirea exponențială Netezire exponențială netezirea liniilor de tendință, care este utilizat în mod obișnuit pentru a netezi nivelurile unei serii de timp empirice pe baza metodei simple de netezire exponențială.

Modele de netezire exponențială și prognoză a seriilor cronologice.

Pentru a apela această funcție, selectați comanda Instrumente Analysis Analiză date din bara de meniu. Pe ecran se va deschide fereastra de analiză a datelor, în care ar trebui să selectați valoarea Netezire exponențială Netezire exponențială.

Rutina zilnica de ingrijire a tenului

Aceasta va afișa caseta de dialog Exponential Smoothing. În caseta de dialog Netezire exponențială, sunt stabiliți aproape aceiași parametri ca în caseta de dialog Media mobilă discutată mai sus.

Interval de intrare - Acest câmp este utilizat pentru a introduce intervalul de celule care conțin valorile parametrului studiat. Etichete - Această opțiune este bifată dacă primul rând coloană din intervalul de intrare conține titlul. Dacă nu există titlu, debifați caseta de selectare. În acest caz, numele standard vor fi generate automat pentru datele intervalului de ieșire.

Factor de amortizare - Acest câmp este utilizat pentru a introduce valoarea factorului de netezire exponențială selectat a.

netezirea liniilor de tendință

Opțiuni de ieșire - în acest grup, pe lângă specificarea intervalului de celule pentru datele de ieșire în câmpul Gama de ieșire, puteți solicita, de asemenea, să construiți automat o diagramă, pentru care trebuie să bifați caseta de selectare Netezirea liniilor de tendință diagramă și calculați erorile standard, pentru care trebuie să verificați opțiunea Erro standard Erori standard.

Sarcina 2. Folosind Microsoft Excel, utilizând funcția de netezire exponențială, calculați nivelurile de ieșire netedă și erorile standard din volumul de ieșire al activității 1. Apoi prezentați datele reale și proiectate folosind o diagramă. Sugestie: ar trebui să obțineți un tabel și un grafic similar cu cel efectuat în sarcina 1, dar cu niveluri diferite netezite și erori standard.

netezirea liniilor de tendință

Metoda de aliniere analitică unde sunt valorile teoretice ale seriei temporale, calculate conform ecuației analitice corespunzătoare la momentul t. Determinarea valorilor teoretice calculate se face pe baza așa-numitei adecvate model matematiccare reflectă cel mai bine tendința principală în dezvoltarea seriei de timp. Parametrii ecuației a i care îndeplinesc această condiție pot fi găsiți prin rezolvarea sistemului de ecuații normale.

Nivelurile aliniate sunt calculate pe baza ecuației de tendință găsită. Aliniați în linie dreaptă utilizat în cazurile în care câștigurile absolute sunt practic constante, adică când nivelurile se schimbă într-o progresie aritmetică sau aproape de aceasta.

Urmărește-ne pe

Aliniați la functie exponentiala se aplică atunci când rândul reflectă dezvoltarea în profesia geometrică, adică ratele de creștere a lanțului sunt practic constante.

Alinierea funcției de alimentare parabola de netezirea liniilor de tendință doi este utilizată atunci când seria dinamicii se schimbă cu rate constante de creștere a lanțului. Egalizarea printr-o funcție logaritmică este utilizat atunci când seria reflectă dezvoltarea cu o încetinire a creșterii la sfârșitul perioadei, adică când câștigul din ultimele niveluri ale seriei cronologice tinde la zero. Parametrii calculați sunt utilizați pentru a sintetiza modelul de tendință al funcției, adică obținerea valorilor a 0, a 1, a, 2 și înlocuirea lor în ecuația dorită.

Corectitudinea calculelor nivelurilor analitice poate netezirea liniilor de tendință verificată prin următoarea condiție: suma valorilor seriei empirice trebuie să coincidă cu suma nivelurilor calculate ale seriei aliniate. În acest caz, poate apărea o mică eroare în calcule din cauza rotunjirii valorilor calculate: Coeficientul de determinare este utilizat pentru a evalua acuratețea modelului de tendință: unde este varianța datelor teoretice obținute de modelul de tendință și este varianța datelor empirice.

Modelul de tendință este adecvat procesului studiat și reflectă tendința de dezvoltare a acestuia la valori de R 2 apropiate de 1. După alegerea celui mai adecvat model, puteți face o prognoză pentru oricare dintre perioade. Atunci când fac prognoze, acestea funcționează nu cu un punct, ci cu o estimare a intervalului, determinând așa-numitele intervale de încredere ale prognozei.

După calculele necesare, se determină intervalul în care valoarea prezisă va fi localizată cu o anumită probabilitate. Este destul de ușor să construiți modele de trend folosind Microsoft Excel.

Vă mulțumim pentru feedback!

Seria cronologică empirică trebuie mai întâi reprezentată ca unul dintre următoarele tipuri de diagrame: diagramă cu bare, diagramă cu bare, diagramă cu linii, diagramă cu dispersie, diagramă de zonă și apoi faceți clic dreapta pe unul dintre markerii de date din diagramă.

Ca rezultat, seria temporală în sine va fi evidențiată pe diagramă, iar meniul contextual se va deschide pe ecran. Din acest meniu, selectați comanda Add Trendline.

netezirea liniilor de tendință

Va fi afișată caseta de dialog Adăugare linie de trend. În fila Tip din această casetă de dialog, este selectat tipul de tendință dorit: 1. Câștigurile bitcoin Opțiuni din această casetă de dialog oferă opțiuni suplimentare pentru tendință. Denumirea liniei de tendință numele curbei netezite - în acest grup selectați numele care va fi afișat pe diagramă pentru a desemna funcția utilizată pentru a netezi seriile de timp.

Prognoza - în acest grup puteți specifica câte perioade înainte câmpul Înainte doriți să proiectați o linie de tendință în viitor și câte perioade înapoi câmpul Înapoi trebuie să proiectați o linie de tendință în trecut aceste câmpuri nu sunt disponibile în modul mediu mobil. Setați interceptarea - Această casetă de selectare și câmpul de introducere din dreapta vă permit să specificați direct punctul în care linia de tendință ar trebui să intersecteze axa Y aceste câmpuri nu sunt disponibile pentru toate modurile.

Alegerea cel mai bun linie de tendință pentru datele dvs. - Access

Afișați ecuația pe diagramă - când această opțiune este bifată, o ecuație care descrie linia de tendință de netezire va fi afișată pe diagramă.

Afișați valoarea R-pătrat pe diagramă. R timp favorabil pentru tranzacționarea opțiunilor binare -când această opțiune este bifată, valoarea coeficientului de determinare va fi afișată pe diagramă.

netezirea liniilor de tendință

Împreună cu linia de tendință, barele de eroare pot fi, de asemenea, afișate pe graficul seriilor temporale. Pentru a insera bare de eroare, selectați o serie de date, faceți clic dreapta pe ea și selectați Format Data Series din meniul contextual care se deschide.

3.1. Medii simple

Se va deschide caseta de dialog Formatare serie de date și faceți clic pe fila bare de eroare Y. În această filă, utilizând comutatorul Suma erorii, puteți selecta tipul de bare și opțiunea de calculare a acestora în funcție de tipul de eroare.

Procent - când comutatorul se află în această poziție, deviația admisibilă este calculată pentru fiecare punct de date pe baza valorii procentuale specificate în câmpul contorului din dreapta; 3. Abateri standard - când comutatorul este în această poziție, pentru fiecare punct de date, deviație standardcare este apoi înmulțit cu numărul specificat în câmpul contorului din dreapta factor de multiplicitate ; 4.

Eroare standard - când comutatorul se află în această poziție, se presupune valoarea erorii standard, care este constantă pentru toate elementele de date; 5.

Utilarticole